DStream. 數(shù)據(jù)加工融合平臺(tái)產(chǎn)品
常聞科技-數(shù)據(jù)加工融合平臺(tái)產(chǎn)品 基于分布式集群架構(gòu)，為用戶提供了一套覆蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、校驗(yàn)、比對(duì)和監(jiān)控運(yùn)營(yíng)全流程的一體化數(shù)據(jù)治理能力平臺(tái)。平臺(tái)通過(guò)豐富的可視化組件，靈活的可視化拖拽配置方式，實(shí)現(xiàn)各類異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入和清洗轉(zhuǎn)換。在支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析的同時(shí)，具備數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)和多源比對(duì)擇優(yōu)融合能力。
-
-
-
圖形化任務(wù)設(shè)計(jì)
以直觀易懂的圖形化界面，無(wú)需復(fù)雜編程，用戶即可便捷地設(shè)計(jì)、編排數(shù)據(jù)處理任務(wù)流程，讓數(shù)據(jù)加工變得簡(jiǎn)單高效。
-
-
-
-
CDC實(shí)時(shí)采集
通過(guò)變更數(shù)據(jù)捕獲技術(shù)，實(shí)時(shí)追蹤數(shù)據(jù)源變化，快速精準(zhǔn)地采集新增或變動(dòng)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的及時(shí)性與完整性。
-
-
-
-
組件化功能擴(kuò)展
采用模塊化設(shè)計(jì)理念，支持靈活添加各類功能組件，輕松拓展平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理、分析等能力，滿足多樣化業(yè)務(wù)需求。
-
-
-
-
分布式集群調(diào)度
依托分布式計(jì)算架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)處理任務(wù)進(jìn)行智能調(diào)度與分配，充分利用集群資源，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速高效處理。
-
-
-
-
高可用分布式集群架構(gòu)
建立分布式調(diào)度架構(gòu)基于微服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)服務(wù)集群和任務(wù)分片2層維度分解，保證系統(tǒng)高可用和穩(wěn)定性。
-
-
-
-
高時(shí)效流式處理機(jī)制
數(shù)據(jù)處理由批式處理向流式處理轉(zhuǎn)變，基于高可用的分布式集群架構(gòu)基礎(chǔ)，提升數(shù)據(jù)加工處理的及時(shí)性，更好的應(yīng)對(duì)海量大數(shù)據(jù)的處理需求。
-
-
-
-
多形式數(shù)據(jù)格式支持
實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、外購(gòu)數(shù)據(jù)和自產(chǎn)數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)和海量大數(shù)據(jù)多種形式數(shù)據(jù)處理；包括文件處理、網(wǎng)站抓取、接口采集、PDF解讀等等。
-
-
-
-
多來(lái)源比對(duì)融合能力
實(shí)現(xiàn)“多源自動(dòng)比對(duì)擇優(yōu)”，依托多源鏈路比對(duì)規(guī)則，支持入庫(kù)優(yōu)先級(jí)、數(shù)據(jù)選舉算法、數(shù)據(jù)源權(quán)重、數(shù)據(jù)值浮動(dòng)偏差等策略，同時(shí)涵蓋字段單一來(lái)源、整表單一來(lái)源策略，高效完成多源數(shù)據(jù)的比對(duì)與優(yōu)選處理。
-
-
-
-
配備數(shù)據(jù)質(zhì)量保障機(jī)制
配備數(shù)據(jù)質(zhì)量保障任務(wù)配置發(fā)布和監(jiān)控告警全鏈路能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)保障最重要的兜底保障機(jī)制。
-
-
-
-
全面支持信創(chuàng)化戰(zhàn)略
全面支持信創(chuàng)化戰(zhàn)略目標(biāo)，從硬件、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件實(shí)現(xiàn)全信創(chuàng)化支持。
-
-
金融資訊數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
在金融資訊領(lǐng)域，信息繁雜且瞬息萬(wàn)變。DStream.數(shù)據(jù)加工融合平臺(tái)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。借助CDC實(shí)時(shí)采集功能，平臺(tái)能夠從各大財(cái)經(jīng)新聞網(wǎng)站、金融數(shù)據(jù)提供商、社交媒體金融板塊等多渠道，實(shí)時(shí)抓取最新的金融資訊，如宏觀經(jīng)濟(jì)政策發(fā)布、企業(yè)財(cái)報(bào)披露、行業(yè)動(dòng)態(tài)等。構(gòu)建全面的金融資訊數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為公司各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)賦能。
-
投研應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
對(duì)于投資研究而言，精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。DStream.數(shù)據(jù)加工融合平臺(tái)從多個(gè)數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)，包括上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)表、行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)等，利用CDC實(shí)時(shí)采集技術(shù)保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性。分布式集群調(diào)度滿足投研過(guò)程中對(duì)大量數(shù)據(jù)快速計(jì)算和分析的需求，多來(lái)源比對(duì)融合能力將來(lái)自不同渠道的公司基本面數(shù)據(jù)、市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)等進(jìn)行融合，形成全面的投研數(shù)據(jù)集。
-
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理
在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文檔、郵件、社交媒體帖子等，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大價(jià)值，但治理難度較大。DStream.數(shù)據(jù)加工融合平臺(tái)通過(guò)圖形化任務(wù)設(shè)計(jì)，為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理提供直觀的操作界面，用戶可輕松設(shè)定數(shù)據(jù)處理規(guī)則，如對(duì)文檔進(jìn)行分類、關(guān)鍵詞提取等，助力企業(yè)高效獲取和利用網(wǎng)站數(shù)據(jù)，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
-
行業(yè)數(shù)據(jù)中心
行業(yè)數(shù)據(jù)中心匯聚了整個(gè)行業(yè)的各類數(shù)據(jù)，旨在為行業(yè)參與者提供全面的數(shù)據(jù)服務(wù)。DStream.數(shù)據(jù)加工融合平臺(tái)通過(guò)CDC實(shí)時(shí)采集功能，從行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)、政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)、企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)等多源采集數(shù)據(jù)，涵蓋行業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)等各個(gè)方面。將不同渠道獲取的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，消除數(shù)據(jù)差異，形成統(tǒng)一的行業(yè)數(shù)據(jù)集，為行業(yè)內(nèi)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等提供最新、最準(zhǔn)確的行業(yè)數(shù)據(jù)，助力打造功能強(qiáng)大、數(shù)據(jù)全面的行業(yè)數(shù)據(jù)中心，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展。
