DStream. 數據加工融合平臺產品
常聞科技-數據加工融合平臺產品 基于分布式集群架構，為用戶提供了一套覆蓋數據采集、清洗、校驗、比對和監(jiān)控運營全流程的一體化數據治理能力平臺。平臺通過豐富的可視化組件，靈活的可視化拖拽配置方式，實現(xiàn)各類異構數據統(tǒng)一接入和清洗轉換。在支持結構化和非結構化數據解析的同時，具備數據質量校驗和多源比對擇優(yōu)融合能力。
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圖形化任務設計
以直觀易懂的圖形化界面，無需復雜編程，用戶即可便捷地設計、編排數據處理任務流程，讓數據加工變得簡單高效。
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CDC實時采集
通過變更數據捕獲技術，實時追蹤數據源變化，快速精準地采集新增或變動數據，確保數據的及時性與完整性。
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組件化功能擴展
采用模塊化設計理念，支持靈活添加各類功能組件，輕松拓展平臺的數據處理、分析等能力，滿足多樣化業(yè)務需求。
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分布式集群調度
依托分布式計算架構，對數據處理任務進行智能調度與分配，充分利用集群資源，實現(xiàn)海量數據的快速高效處理。
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高可用分布式集群架構
建立分布式調度架構基于微服務體系，實現(xiàn)服務集群和任務分片2層維度分解，保證系統(tǒng)高可用和穩(wěn)定性。
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高時效流式處理機制
數據處理由批式處理向流式處理轉變，基于高可用的分布式集群架構基礎，提升數據加工處理的及時性，更好的應對海量大數據的處理需求。
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多形式數據格式支持
實現(xiàn)結構化數據和非結構化數據、外購數據和自產數據、傳統(tǒng)關系型數據和海量大數據多種形式數據處理；包括文件處理、網站抓取、接口采集、PDF解讀等等。
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多來源比對融合能力
實現(xiàn)“多源自動比對擇優(yōu)”，依托多源鏈路比對規(guī)則，支持入庫優(yōu)先級、數據選舉算法、數據源權重、數據值浮動偏差等策略，同時涵蓋字段單一來源、整表單一來源策略，高效完成多源數據的比對與優(yōu)選處理。
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配備數據質量保障機制
配備數據質量保障任務配置發(fā)布和監(jiān)控告警全鏈路能力，構建數據保障最重要的兜底保障機制。
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全面支持信創(chuàng)化戰(zhàn)略
全面支持信創(chuàng)化戰(zhàn)略目標，從硬件、系統(tǒng)、數據庫、中間件實現(xiàn)全信創(chuàng)化支持。
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金融資訊數據倉庫
在金融資訊領域，信息繁雜且瞬息萬變。DStream.數據加工融合平臺發(fā)揮著關鍵作用。借助CDC實時采集功能，平臺能夠從各大財經新聞網站、金融數據提供商、社交媒體金融板塊等多渠道，實時抓取最新的金融資訊，如宏觀經濟政策發(fā)布、企業(yè)財報披露、行業(yè)動態(tài)等。構建全面的金融資訊數據倉庫，為公司各類業(yè)務場景提供數據賦能。
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投研應用數據倉庫
對于投資研究而言，精準的數據是關鍵。DStream.數據加工融合平臺從多個數據源采集數據，包括上市公司的財務報表、行業(yè)統(tǒng)計數據、宏觀經濟指標數據庫等，利用CDC實時采集技術保證數據的及時性。分布式集群調度滿足投研過程中對大量數據快速計算和分析的需求，多來源比對融合能力將來自不同渠道的公司基本面數據、市場交易數據等進行融合，形成全面的投研數據集。
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非結構化數據治理
在企業(yè)運營過程中，存在大量非結構化數據，如文檔、郵件、社交媒體帖子等，這些數據蘊含著巨大價值，但治理難度較大。DStream.數據加工融合平臺通過圖形化任務設計，為非結構化數據治理提供直觀的操作界面，用戶可輕松設定數據處理規(guī)則，如對文檔進行分類、關鍵詞提取等，助力企業(yè)高效獲取和利用網站數據，提升市場競爭力。
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行業(yè)數據中心
行業(yè)數據中心匯聚了整個行業(yè)的各類數據，旨在為行業(yè)參與者提供全面的數據服務。DStream.數據加工融合平臺通過CDC實時采集功能，從行業(yè)協(xié)會數據庫、政府統(tǒng)計部門、企業(yè)內部系統(tǒng)等多源采集數據，涵蓋行業(yè)生產數據、銷售數據、技術創(chuàng)新數據等各個方面。將不同渠道獲取的行業(yè)數據進行整合，消除數據差異，形成統(tǒng)一的行業(yè)數據集，為行業(yè)內企業(yè)、研究機構等提供最新、最準確的行業(yè)數據，助力打造功能強大、數據全面的行業(yè)數據中心，推動整個行業(yè)的健康發(fā)展。
